技术指标绘图和使用示例

在TqSdk中我们提供了非常丰富的 tqsdk.ta - 技术指标计算函数 ，下面我们以真实波幅均值（ATR average true range）为例，来讲解这个指标在策略中如何使用并在天勤终端和VS code插件版中进行画图

ATR的计算比较简单，首先我们要算出当前真实的波幅.这里不单单考虑当前的价格波动，同时也要考虑到前一个时间点收盘价和当前开盘价之间的价格缺口.而ATR则是真实波幅一段时间窗口（一般取14天）的简单移动平均.计算公式如下：

1.真实波幅（TR）： TR = MAX（∣最高价-最低价∣，∣最高价-昨收∣，∣昨收-最低价∣）

2.真实波幅均值（ATR）： ATR = TR的N日简单移动平均

在天勤中我们可以很方便的计算出以上两个数据:

# 获取 SHFE.au1912 合约的平均真实波幅，导入TqApi和对应的技术指标函数ATR
from tqsdk import TqApi
from tqsdk.ta import ATR

api = TqApi()
klines = api.get_kline_serial("SHFE.au1912", 24 * 60 * 60)
atr = ATR(klines, 14)
print(atr.tr)  # 真实波幅
print(atr.atr)  # 真实波幅均值
# 预计的输出是这样的:
[..., 143.0, 48.0, 80.0, ...]
[..., 95.20000000000005, 92.0571428571429, 95.21428571428575, ...]
# 通过api.wait_update()将vs code信息发送给天勤终端
api.wait_update()
api.close()

如何在天勤终端和外部天勤IDE插件进行绘图？

在得到这两个数据之后，我们可使用天勤终端内配置的IDE或 Vs Code插件版来进行绘图:

# 创建副图以折线显示art.art数据
klines["ATR_atr"] = atr.atr
# ATR_atr.board为选择图版，可选，缺省为"MAIN"表示绘制在主图
klines["ATR_atr.board"] = "ATR_atr"
# 通过api.wait_update()将vs code信息发送给天勤终端
api.wait_update()
api.close()

以上代码运行之后，会在天勤内部绘制额外atr.atr副图

../_images/draw_index.png

设定color和width对应可选参数即可更改副图图像颜色和宽度属性:

# 在副图以折线形态显示atr.tr数据
klines["ATR_tr"] = atr.tr
# ATR_tr.board为选择图版，可选，缺省为"MAIN"表示绘制在主图
klines["ATR_tr.board"] = "ATR_tr"
# ATR_tr.color为文本颜色，可选，缺省为红色
klines["ATR_tr.color"] = 0xFF00FF00
# ATR_tr.width 为折线宽度，可选
klines["ATR_tr.width"] = 3
# 创建另外副图显示art.art数据
klines["ATR_atr"] = atr.atr
klines["ATR_atr.board"] = "ATR_atr"
# 通过api.wait_update()将vs code信息发送给天勤终端
api.wait_update()
api.close()

运行代码显示如下：

../_images/indicate_index.png