策略程序图形化界面

要在 TqSdk 中实现图形化界面非常简单,在 TqApi() 中传入参数 web_gui = True即可,一套方案满足实盘/回测/复盘需求

对于需要固定web_gui网址的同学,可以传入本机IP端口 web_gui = "http://192.168.143.0:9876"(需填写本机IP端口) 来进行固定网址

实盘情况下的图形化界面

实盘下的示例代码:

# 引入TqSdk模块
from tqsdk import TqApi
# 创建api实例,设置web_gui=True生成图形化界面
api = TqApi(web_gui=True, auth="信易账户,账户密码")
# 订阅 cu2002 合约的10秒线
klines = api.get_kline_serial("SHFE.cu2002", 10)
while True:
    # 通过wait_update刷新数据
    api.wait_update()

当你运行该程序后,预期会显示如下两条信息:

2019-12-13 10:45:26,468 - INFO - 您可以访问 http://127.0.0.1:62964 查看策略绘制出的 K 线图形。
2019-12-13 10:45:27,422 - INFO - 通知: 与 wss://openmd.shinnytech.com/t/md/front/mobile 的网络连接已建立

点击访问地址后,显示网址效果如下:

../_images/web_gui_klines1.png

回测情况下的图形化界面

回测情况下,设置完回测区间参数后传入web_gui=True,也可以用同样的方法来生成图形化地址:

from datetime import date
from tqsdk import TqApi, TqBacktest, TargetPosTask
# 在创建 api 实例时传入 TqBacktest 就会进入回测模式,设置web_gui=True开启图形化界面
api = TqApi(backtest=TqBacktest(start_dt=date(2018, 5, 2), end_dt=date(2018, 6, 2)),web_gui=True, auth="信易账户,账户密码")
# 获得 m1901 5分钟K线的引用
klines = api.get_kline_serial("DCE.m1901", 5 * 60, data_length=15)
# 创建 m1901 的目标持仓 task,该 task 负责调整 m1901 的仓位到指定的目标仓位
target_pos = TargetPosTask(api, "DCE.m1901")
while True:
    api.wait_update()
    if api.is_changing(klines):
        ma = sum(klines.close.iloc[-15:]) / 15
        print("最新价", klines.close.iloc[-1], "MA", ma)
        if klines.close.iloc[-1] > ma:
            print("最新价大于MA: 目标多头5手")
            # 设置目标持仓为多头5手
            target_pos.set_target_volume(5)
        elif klines.close.iloc[-1] < ma:
            print("最新价小于MA: 目标空仓")
            # 设置目标持仓为空仓
            target_pos.set_target_volume(0)

点击访问地址后,显示网址效果如下:

../_images/web_gui_backtest1.png

如何在 TqSdk 中进行回测可以参见 策略程序回测

复盘情况下的图形化界面

复盘情况下,设置完复盘时间点参数后传入web_gui=True,也可以用同样的方法来生成图形化地址:

from datetime import date
from tqsdk import TqApi, TqReplay, TargetPosTask
# 在创建 api 实例时传入 TqReplay 就会进入复盘模式,设置web_gui=True开启图形化界面
api = TqApi(backtest=TqReplay(date(2020,5,26)),web_gui=True, auth="信易账户,账户密码")
# 获得 m2009 5分钟K线的引用
klines = api.get_kline_serial("DCE.m2009", 5 * 60, data_length=15)
# 创建 m2009 的目标持仓 task,该 task 负责调整 m2009 的仓位到指定的目标仓位
target_pos = TargetPosTask(api, "DCE.m2009")
while True:
    api.wait_update()
    if api.is_changing(klines):
        ma = sum(klines.close.iloc[-15:]) / 15
        print("最新价", klines.close.iloc[-1], "MA", ma)
        if klines.close.iloc[-1] > ma:
            print("最新价大于MA: 目标多头5手")
            # 设置目标持仓为多头5手
            target_pos.set_target_volume(5)
        elif klines.close.iloc[-1] < ma:
            print("最新价小于MA: 目标空仓")
            # 设置目标持仓为空仓
            target_pos.set_target_volume(0)

点击访问地址后,显示网址效果如下:

../_images/replay.png

同时你可以点击复盘控制框上的前进和后退按钮来控制复盘行情速度

如何在 TqSdk 中进行回测可以参见 策略程序复盘

在使用web_gui图形化界面时需要注意以下几点:

1.推荐打开图形化界面的浏览器为Google Chrome 或 Firefox

2.为了保证图形化界面能够接收到程序传输的数据并且刷新,在程序中,需要循环调用 api.wait_update的形式去更新和获取数据

3.回测指标数据会在本次回测完成之后才会显示